随着多媒体技术的发展，视频资料的数据量不断膨胀，为了有效地理解和利用视频中包含的丰富信息，不仅需要合理的数据库系统来组织丰富的......

自上世纪九十年代以来,多媒体信息迅速膨胀,基于内容的视频检索成为了研究的热门课题。其中,如何利用机器学习理论使计算机能自动......

随着Web2.0时代的到来,视频网站得到了快速发展。视频已成为人们获取信息的重要途径,但是,大型视频网站上日益增多的视频在给用户......

提出一个基于视觉本体的视频语义标注算法。该算法利用贝叶斯统计学习和决策理论,通过计算视频关键帧的主要区域与视觉本体中概念......

本文基于MPEG-7描述标准,研究了视频低层特征颜色、纹理和形状等特征的提取方法。构建了语义标注原型系统的设计框架,采用LS-SVM的......

针对视觉词袋模型的量化误差与视觉词含糊性,提出一种基于视觉词模糊权重的视频语义标注方案。该方案在训练样本集的预聚类基础上,......

近年来随着存储设备、传输和压缩技术的发展,数字视频以极高的速度增长。如何有效的管理这些视频成为一个急待解决的问题。常用的......

在现有互训练(Co-Training)算法的基础上,提出了一种基于多个互补型分类器的半监督学习(Semi-Supervised Learn-ing)方法,并将其应......

视频内容具有非常强的时间关联和逻辑结构,镜头语义是视频内容理解的基本单元。从符合人类认识理解视频内容的角度来看,镜头语义之......

近年来,随着信息技术的迅速发展,视频应用服务迅猛发展。丰富的数字视频资源既有来自传统电视媒体,也包括了互联网视频门户网站。......