词汇语义相似度相关论文
随着经济全球化的推进,中国的综合国力不断地增强,国际地位也在不断地提高,中文在全球的政治和经济领域越来越重要并占据着举足轻......
针对问句分类过程中词袋方式特征选取所面临的数据稀疏以及特征空间维数过高的问题，提出了一种结合词语相关性与流形学习的分类方法......
知识获取被认为是人工智能发展的瓶颈所在，知识获取研究对人工智能理论和应用都具有极其重要的意义。实体名称一方面指称人类所认知......
P2P(Peer-to-Peer，即对等网络)是近年来广受IT业界关注的一个概念。由于广大的网络终端节点(普通用户拥有的节点，即通常意义上的终端......
提出了一种计算英文句子间相似度的方法.基于句子所传递的信息--其描述的对象、描述对象的属性和动作,首先将待比较的两个句子进行......
基于上下文的词汇向量空间模型可以用来近似地描述词汇的语义.在此基础上定义的词汇相似关系或聚类关系可以应用于词典编纂、智能......
针对传统简单距离分类方法的特征选择未考虑到不同抽象层次上的词汇语义差异,提出了一种基于本体语义的简单向量距离分类方法,在本......
针对目前对于Web服务匹配的研究中所存在的不足,提出了一种轻量级的服务匹配算法。该算法利用了本体所提供的领域知识,并在服务的......
在《知网2002》的基础上，充分利用其层次结构，引入了马尔科夫模型来计算词汇语义相似度，实验证明，算法取得较理想的实验结果．......
提出了一种计算英文句子间相似度的方法。基于句子所传递的信息——其描述的对象、描述对象的属性和动作，首先将待比较的两个句子进......
电视直播业务发展迅速、应用场景灵活多变,使得用户难以找到自己喜欢的资源,而相应的个性化推荐研究较少,且效果不好。针对该问题,......
对应用词聚类进行热点话题检测的算法进行了研究。通过将文档分词并用兼顾长短文章的规则进行特征抽取，将文档聚类空间转化为特征词......
为进一步改善目前大多数基于向量空间模型(VSM)的文本聚类算法的效果,研究了文本聚类的基础和关键环节——文本间相似度的计算,其......
当前计算机正在从单一的设备向进行信息交换和事务处理的世界范围网络转变。因此,支持数据、信息和知识的交换、重用和共享成了当......
Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战,UDDI上基于关键词和简单分类的服务发现机制已经不能很好满足需要.该文在分析现有相关研......
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针对传统基于wordnet的词汇语义相似度计算方法中隔离抽象词汇和具象词汇,以及片面依赖上下义关系的不足,提出了基于交通领域知识......
随着计算机软硬件技术和人工智能技术的飞速发展,计算机人工智能技术在我国各领域的应用也越来越广泛,自然语言处理领域的人工智能......
