作为多媒体和科学计算等领域重要的程序加速器件之一,SIMD扩展部件现已广泛集成于各类处理器中。自动向量化方法是目前生成SIMD向......

对于SLP(superword level parallel)算法不能高效处理并行代码占有率较小的大型应用程序的问题,提出并评估了一种新型的基于改进的......

超字并行(SLP)是一种针对基本块的向量并行发掘方法,结合循环展开可以发掘更多的并行性,但同时也会产生过多的发掘路径。针对上述......

SIMD(single instruction multiple data)体系结构在高性能计算与嵌入式多媒体计算中扮演着重要的角色,对于SIMD指令的自动向量化......

目前主流的两种向量化算法基于循环(loop-based)的向量化算法和超字并行(SLP)算法分别适用于不同特征的循环,前者适用于发掘迭代间......

如今,越来越多的处理器集成了SIMD(single instruction multiple data)扩展,现有的编译器大多也实现了自动向量化的功能,但是一般......

SLP(superword level parallelism)是一种实现SIMD(single instruction multiple data)向量化的方法,当前的主流向量化编译器都实......