边坡变形预测相关论文
基坑变形受众多因素的影响,在时序上常表现出复杂的非线性特征.它具有数据有限、不确定等特点;因而,充分利用时间序列信息来预测基......
针对小样本观测数据边坡变形预测,提出一种基于灰色系统理论和分形几何耦合的分形预测模型.该模型利用灰色系统理论来对原来分形模......
由于边坡变形所造成的地质灾害往往会对人们的日常生活及工程建设造成很大影响，因此边坡的变形预测成为近年来变形预测方面的一个重......
随着我国经济的快速发展,大型基础建设项目的日益增多,出现了大量的岩质边坡,其边坡稳定问题逐渐成为我国岩土工程中的研究热点之......
灰色模型的预测精度很大程度上依赖于背景值的构造方法,以往的背景值构造方法主观地认为新旧数据对背景值的贡献和为1,无法真实反......
支持向量机(SVM)的核函数类型和超参数对边坡位移时序预测的精度有重要影响。鉴于局部核函数学习能力强、泛化性能弱,而全局核函数......
边坡失稳所带来的危害非常大,对于自然边坡和一些大型工程边坡,一旦发生边坡失稳事件,往往能够改变一个区域的地貌特征,进而对这个......
软弱结构面对边坡岩体变形及边坡的失稳破坏起控制作用,其准确识别和预测边坡变形破坏以及设计治理等具有重要意义。以井壁地层中......
基于逐步回归分析法,建立了考虑时效、降雨等因素的边坡变形预测模型。提出了拟合曲线和预测曲线的双精度判别标准,从样本区间、预......
滑坡是比较常见的一种地质灾害,一旦发生会给人们带来极大的生命和财产损失。因此,开展滑坡的有效防控和精准预测研究具有重要的理......
基于支持向量机(SVM)和Elman神经网络,提出一种新的高边坡位移时序预测模型——SVM-Elman神经网络预测模型。在对实测数据学习的过......
随着边坡大量涌现,边坡滑坡事件屡见不鲜,从而给人民的生产、生活带来了巨大的影响和损失,因此对边坡的变形预测和预警,就显得尤为......
