边缘数据相关论文
目前提出的工业互联网边缘数据检测系统数据存储空间消耗较大,检测消耗时间过长。基于B/S架构设计一种新的工业互联网边缘数据检测......
Prager的边缘弛张技术是数字图像处理中适于并行处理提取边缘数据的一个重要方法。它由于比著名的Rosenfeld方法更简练而有效因而......
为了改进高维数据库查询的效率,通常需要根据数据分布来选择合适的索引策略.然而,经典的分布模型难以解决实际应用中图像、视频等......
传统K均值聚类算法随机选取初始中心容易陷入局部极小，而且不能有效处理不规则数据集的边缘数据。针对这两个问题，提出一种改进K均值......
针对一般模糊支持向量机训练时间过长，训练效率低下的问题，通过定义了一种新的隶属度函数的方法，来改进算法，从而得到了一种快速模糊支......
为了改进高维数据库查询的效率，通常需要根据数据分布来选择合适的索引策略．然而，经典的分布模型难以解决实际应用中图像、视频等高维......
围绕雾计算的边缘数据缓存置换技术的相关概念、实现原理,以及所涉及的主要算法进行了调查研究,并在此基础上针对边缘数据缓存置换......
在兽药检测过程中,经常会出现边缘数据.按有关规定,出现边缘数据需复试,以确保试验数据的准确性.但目前对于含量测定中的边缘数据......
阅读推广数据对提高高校阅读推广工作的精准性、高效性具有至关重要的意义。文章通过文献调研法、网络调研法、实例分析法论述了图......
在点对点、多输入多输出空间复用方案中如何实现能量效率最大化和最佳的功率分配是重点亟待解决的问题。本文把接收机的全满信道状......
随着电网边缘计算数据的采集汇聚和实际应用延伸,它向电网提出了边缘数据前沿量化服务,但在量化的过程中,却面临着边缘计算的安全......
在图像、生物信息、医学成像、时间序列等领域需要对大数据集进行相似性查询。通过特征转换将数据对象特征映射为高维向量空间的特......
由H.P.Huang、C.F.Lin等人和T.Inoue,S.Abe等人提出的两类模糊支持向量机是两种类型的改进支持向量机,分别克服了过学习问题和减少......
