远监督相关论文
在循证医学的发展与实践中,临床医生需要研读大量临床试验文献,汲取其中的最新临床证据,作为医疗决策的参考依据。人工撰写的系统......
远监督关系抽取任务通过将知识库中的关系事实与语料库对齐自动产生训练数据,有效地减少了手工标记数据的成本,并且被广泛地应用在......
随着互联网，特别是WEB2.0的快速发展，网络数据爆炸式增长。每天都有大量UGC(User Generated Content)网络内容产生和发布，怎样从浩大......
蛋白质交互关系(Protein-Protein Interaction,PPI)是生物医学领域研究的重要内容之一,对疾病的诊断和治疗以及新药的研制具有重要......
目前,基于远监督的蛋白质交互关系抽取方法通过将知识库中的实体对与文本中的实体进行匹配来产生大规模的训练数据,有效地解决了标......
目前,基于远监督的蛋白质交互关系抽取方法通过将知识库中的实体对与文本中的实体进行匹配来产生大规模的训练数据,有效地解决了标......
远监督关系抽取算法能够自动将关系库中的关系与无标注的文本对齐,以进行文本中的关系抽取。目前提出的远监督关系抽取算法中,大多......
近年来,基于注意力(attention)机制的循环神经网络在文本分类中表现出显著的性能。然而,当训练集数据有限时,测试集数据中许多领域......
目前远监督方法被广泛应用于关系抽取任务.然而,远监督方法中存在大量错误标注现象,给 远监督方法的学习效果带来了很大的影响.提......
随着信息化的高速发展,具有重要价值的知识显式或隐式地分布在海量数据中,影响了人们获取知识的效率。其中用户的信息对于垂直搜索......
现有的关系抽取方法大多数为有监督学习方法,需要大量的标注数据,远监督方法解决该问题,可以高效地标注大量的训练数据,使得关系抽......
语义知识资源蕴含了深刻的语言学理论,是语言学知识和语言工程的重要接口。该文以形容词句法语义词典为研究对象,探索对语义知识资......
自动术语抽取是指从领域相关的文本中通过自动方法获得领域术语。长期以来术语抽取方法的研究一直是自然语言处理的重点研究课题之......
远监督学习是适合大数据下关系抽取任务的一种学习算法.它通过对齐知识库中的关系实例和文本集中的自然语句,为学习算法提供大规模......
随着信息时代的迅猛发展,随之而来的是爆发式增长的大数据问题。信息抽取是从大量非结构化的文本中抽取出有价值的结构化信息,而关......
远监督关系抽取的最大优势是通过知识库和自然语言文本的自动对齐生成标记数据.这种简单的自动对齐机制在将人从繁重的样本标注工......
