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在面向样本集的通用对抗攻击中,导致多数样本输出错误的通用扰动设计是研究关键.本文以典型卷积神经网络为研究对象,对现有通用扰......
近年来,随着大数据技术和计算性能提升,深度学习技术已经在图片分类、自动驾驶、面部识别及恶意软件检测等领域获得突破性发展。但......
本文使用一个像素攻击法和通用扰动生成攻击法生成对抗数据集,通过人脸识别模型对对抗数据集进行微调训练,使其对一个像素攻击法生......
近年来,基于深度神经网络的应用日益广泛,然而深度神经网络容易受到由输入数据设计的微小扰动而带来的对抗性攻击,导致网络的错误......