通道裁剪相关论文
视频目标分割是计算机视觉的重要研究内容,在视频监控以及人机交互等领域具有广阔的应用前景。随着深度学习在视频目标分割任务上......
为提高卷积相关滤波算法的速度和精度,提出一种基于通道裁剪与加权融合的跟踪算法。该算法选取适合目标跟踪的单层卷积特征,通过特......
针对无人机平台由于内存、算力有限而导致检测模型部署困难、检测速度降低的问题,提出了一种基于YOLOv4的改进模型。首先,为了减小......
目标跟踪作为计算机视觉领域的一个基础问题在近十年来已经取得了广泛关注,目前在视频监控、人机交互等许多领域都有着大量应用。......
基于YOLOv3和YOLOv3-Tiny网络试验了人脸数据集Widerface和CelebA的人脸检测。并针对检测结果进行分析,认为神经网络权重中具备大......
计算机视觉跟踪技术在智能交通、监控、人机交互等领域有着广泛的应用,随着计算机性能的不断提升,以及人工智能等技术的快速发展,......
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目的针对深度卷积特征相关滤波跟踪算法因特征维度多造成的跟踪速度慢及其在目标发生形变、遮挡等情况时存在跟踪失败的问题,提出......
为进一步加速基于深度学习的目标检测模型,采用通道裁剪的方法对YOLOv3模型进行瘦身。首先选取卷积神经网络模型中可以裁剪的卷积......
近年来,随着智能视频监控、车辆辅助驾驶和人体行为分析等领域的广泛应用,行人检测技术已经成为了计算机视觉重要的研究课题。传统......
视觉目标跟踪是计算机视觉的一个重要组成部分,被广泛应用于视频监控、人机交互、导航定位、军事和航天等领域。在计算机视觉领域,......
针对深层特征存在冗余通道影响跟踪速度和精度以及单一特征难以适应复杂场景的问题,提出了一种通道裁剪下的多特征组合目标跟踪算......
