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为了合理、高效地利用逐渐增多的在轨卫星资源，更好地完成对地观测任务，提出了一种基于遗传禁忌算法的多星协同任务规划方法，解决了多......
蛋白质折叠成特有的空间结构后,行使各种各样的生物活性,对其折叠结构进行研究,是生物信息学的关键问题之一。基于蛋白质天然构象......
同步相量测量单元(PMU)以全球定位系统(GPS)提供的精确时间为基准,可对电力系统进行实时数据采集,实现各个节点的同步测量。本文采......
随着我国高速铁路的迅速发展,尤其是京沪高铁的运营使用标志着我国的高铁技术已处于领先地位。目前,能满足新一代铁路综合数字移动......
随着电力工业的迅猛发展，配电系统变得越来越复杂，电能质量问题已成为现阶段炙手可热的热点问题，而对电能质量中的各种稳态、暂态扰动......
范例推理是人工智能领域中较新崛起的一种重要的基于知识的问题求解和学习的方法，它是根据过去的成功或失败的事例来推导出新问题的......
由于网络和计算机的广泛应用,以及高速低价的通信资源,使我们有可能利用地理位置分散的资源处理一些复杂的问题,例如科学计算、工......
贝叶斯网络将概率理论和图论相结合,为解决不确定性问题提供了一种自然而直观的方法。本文深入研究了贝叶斯网络的结构学习问题,主......
随着网格技术的发展与深入研究,地理上分散的异构资源可以通过网格技术组织成一个虚拟的超级计算机。网格任务调度就是如何最有效......
竖炉焙烧生产过程作为选矿厂整个生产流程中的一个重要环节，其主要任务是将弱磁性的铁矿石通过高温还原处理转变为强磁性的铁矿石，其......
装配序列规划问题，即如何对产品进行有效建模和从全部装配序列集中寻找符合装配约束条件的最优装配序列，为制约装配模式发展的关键问......
气候变暖对人类的生存和发展产生越来越严重的影响，气候已经成为现代人类不得忽视的重要问题，应对气候变化的主要措施之一是尽量减少......
电网支路参数是EMS数据库中的重要参数,几乎所有的EMS高级应用软件在进行分析计算时都需要用到这些参数。然而由于种种原因,个别支......
针对神经网络权值学习算法的不足,结合遗传算法和禁忌算法各自的优势,建立了遗传禁忌神经网络预测模型.实际应用表明,与遗传算法相......
由于组合爆炸特性,多目的厂的调度问题很难求解大规模甚至中等规模的问题,本文采用一种新的随机性优化技术-基于禁忌技术的遗传算......
针对入侵检测系统存在的高漏报率和误报率,提出一种基于遗传禁忌神经网络的入侵检测模型。该模型基于遗传禁忌算法的全局搜索和BP......
战时车辆调度是精确后勤的核心内容之一,对提高部队机动性和后勤保障能力具有重要作用。对战时车辆调度问题进行分析研究,提出一种......
该文将案例推理技术用于智能化预警支持系统中，不仅能够对企业财务危机进行定量预警，而且根据专家知识经验对企业内外部环境进行定性......
将遗传算法和禁忌算法引入案例推理系统，首先使用遗传算法对案例检索中案例属性的权重进行优化，提出了基于遗传禁忌混合算法的检索策......
针对汽车零部件循环取货的特点，为缩短零部件取货时间、提高车辆装载率，在循环取货过程中考虑实际车辆路径约束和三维装载约束条件，构......
为解决机动作战背景下抢修分队的合理选址问题，提高战场装备抢修的时效性，基于不确定决策理论中的拉普拉斯准则以及网络上任意一点均......
区域调度是公交营运调度的发展方向,但区域调度相对于传统的线路调度,其影响因素多,模型构建难度大,求解也较为复杂。以单车场区域......
分析了模具生产加工的特点,针对模具车间机器人制造单元作业任务难以合理分配的问题,以工件组的总体完工时间最小为优化目标,提出......
排课问题是一典型NP-Hard问题,通常可以使用遗传算法进行解决,把遗传算法与局部搜索方法禁忌算法有机结合起来,是改进遗传算法性能......
常用的神经网络是通过固定的网络结构得到最优权值,使网络的实用性受到影响。引入一种基于方向的交叉算子和禁忌变异算子,同时把禁......
并行测试任务优化调度是并行测试技术的核心内容之一。针对并行测试任务调度复杂、难以优化的难题,结合遗传算法的早熟收敛特性和......
针对动态事件对配送过程的干扰问题,提出多品类共同配送车辆路径优化问题。基于对不确定环境下动态客户时空特性的分析,提出利用时......
由于对地观测的应用目标不同,各业务部门对遥感数据的需求存在差异。为了在多星协同任务规划中最大限度地满足用户提出的任务需求,......
为解决企业实际应用中需要部分使用本体（Ontology）的问题，提出一种基于遗传禁忌算法的Ontology自动划分方法。按Ontology划分的要求，将......
随着云计算与大数据技术的迅速发展,Spark作为一种基于内存计算的大型数据处理框架已被广泛应用。为提升任务执行效率,针对该平台......
研究绿色同时取送货车辆调度问题,提出改进的遗传禁忌搜索算法(Genetic Algorithm with Tabu Search,GA-TS)求解该问题。模型中,以......
提出了一种基于遗传禁忌算法的S盒优化方法，算法中引入了小生境技术用来保持种群的多样性，防止早熟收敛．将S盒的雪崩准则和扩散特性等......
针对城市公共交通营运调度因发车间隔未得到优化而出现的乘客等车时间过长、公交车辆满载率不均形成的资源浪费现象,从乘客和企业......
针对城市公共交通线网优化问题,利用遗传禁忌算法进行研究.通过对公交线网优化目标函数和关键约束条件的分析,从乘客利益、企业效......
由于城市化和机动化速度的加快,城市交通供求关系的矛盾越来越突出,交通问题日益严重。近年来中小城市跨越式发展步伐加快,交通问......
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针对模具制造过程中柔性制造单元作业任务难以合理分配的问题，以最小化工件组的完工时间为优化目标，建立了调度问题数学模型，并提出了......
