邻域系数相关论文
阈值和阈值函数的选取是小波去噪的关键。经小波分解变换后,低频部分包含大量的有用信号,而噪声分布于整个小波域内的高频部分,其......
雾天获取的彩色图像具有对比度低、纹理弱、噪声严重等问题,针对此问题提出了基于父系数及邻域系数的双树复数小波变换算法来对单......
在图像处理领域中,压缩传感重构是稀疏表示下的最重要的病态反问题之一。压缩传感图像重构利用图像可稀疏表示的先验知识,从比奈奎......
针对传统图像降噪算法不能很好处理含噪红外图像的问题,本文分析红外图像在WBC变换后邻域系数相关性将广义CB形态学应用于邻域系数......
在一个小邻域里小波系数是相关的,分块在小邻域对小波系数进行阈值去噪操作,可以保留图像尽可能多的细节信息。提出了一种基于牛顿......
提出了一种新的基于邻域相关性的自适应软阈值降噪方法。软阈值函数的构造充分考虑了待阈值化小波系数与其圆形邻域小波系数的相关......
图像压缩传感重构利用自然图像可稀疏表示的先验知识,从比奈奎斯特采样率低得多的随机投影观测值中重构原始图像。为了克服传统的......
利用小波系数的层内相关性原理,并结合广义高斯模型,提出一种自适应邻域的阈值去噪方法。该方法通过计算以待处理系数为中心的不同......
提出一种基于多分辨率的医学图像区域融合算法。对源图像进行多分辨率分解,考虑邻域系数的影响,基于局部绝对值选大的融合规则,进......
考虑二维双树复数小波变换(DTCWT)具有良好的平移不变性和方向选择性,基于当前系数与父系数及邻域系数间的关系,构造了DTCWT图像去......
人类获取信息的途径主要是通过人的眼睛,人眼所看到的视觉信息,主要就是图像信息,也就是说图像是我们主要的信息来源。但是,图像在获取......