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针对工业生产中布匹瑕疵自动化检测模型训练时缺少带瑕疵位置信息的瑕疵布匹图像数据集的问题,本文提出了一种以改进的部分卷积网......
针对现有图像修复方法纹理不清晰和结构错乱等问题,提出基于递归特征估计的图像修复模型,此模型基于部分卷积和注意力机制且不需要......
中国尤其陕西拥有丰富的古代绘画资源。这些古代绘画具有非常重要的艺术、科学和历史考古价值,但是它们现在生存状况十分堪忧,其中......
古代石刻文献在我国历史文化研究中向来都是一项不可或缺的研究内容,具有重要的史料价值,但由于自然环境的侵蚀或是人为破坏,石刻......
在大量图像数据集的支撑下,基于深度学习的图像修复模型能够更好地捕捉图像中隐藏的高级特征和深层结构,达到更贴近图像特点和人眼......
针对文字图像中不规则干扰与文字粘连导致误识字的问题,提出了基于部分卷积的文字图像不规则干扰修复算法。研究分析了若干常见字......
该文针对不规则干扰导致文字图片字符识别率下降的问题,提出一种基于U型网络框架和部分卷积运算的文字图片修复模型.首先,针对常见......
随着国家的信息化程度提高,国内外大数据、人工智能、计算机视觉等计算机科学技术的飞速发展和应用,对人脸图像的处理、人脸特征的......
为解决现有算法在修复随机、不规则大面积孔洞时出现色差和细节模糊的缺陷,提出了基于双判别生成对抗网络的不规则大孔洞图像修复......
本文研究一种基于组织修复方式实现脑肿瘤磁共振图像与正常脑磁共振图像准确配准的方法。首先在BraTS2018数据集使用分割网络分割......
本文研究了卷积混合盲分离频域算法问题，基于短时傅立叶变换中各帧“部分卷积”的性质，提出了一种非连续多帧平滑的方法。该方法有助......
随着智慧城市的发展,智能监控技术被用于城市道路的管理和调度,在城市路网监控与调度中发挥越来越重要的作用。异常行为检测技术既......
近年来基于深度学习的图像修复方法相比于传统方法,表现出明显优势,前者能更好的生成视觉上合理的图像结构和纹理.但现有的标准卷......
受地形、地物遮挡和反射率等影响,机载激光雷达获得的DSM数据值存在局部缺失。针对此问题,设计了一种基于U-Net改进的深度学习算法......
