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结合人眼自适应光学系统中无需复原低阶像差模式系数的特性,对基于控制信号重置的双变形镜并行控制算法进行改进,改进后的算法可......
本文通过对电力系统短期负荷预测特性和现有预测方法的深入研究,提出了一种新型算法的短期负荷预测模型。文章首先设计一个体现大......
尝试将重置算法应用于神经网络结构的优化,研究了重置算法中最佳重置时间的性质,并提出一种基于重置的L-M(Levernberg-Marquardt......
基于神经网络的结构直接影响到网络性能的优劣,进而影响其推广使用,尝试将重置算法应用于经典BP神经网络的结构优化,研究了重置算......
基于GaussNewton法的前馈神经网络虽然可以达到局部二阶收敛速度,但网络结构中如果结点个数过多,会造成过模拟;网络结点过少,又会......
前馈神经网络的结构直接影响网络的性能.首先基于拟牛顿NL2SOL法构造前馈神经网络模型,为了优化神经网络结构,尝试引入重置算法(Ea......
前馈神经网络的结构直接影响网络的性能.构造基于拟牛顿法(Quasi-Newton Algorithm)的前馈神经网络模型,为了优化神经网络结构,尝......
神经网络在地质、油气储层方面有着极其广泛的应用,但是神经网络的结构不仅直接影响到网络性能的优劣,而且较大的影响了其现实应用的......