量子优化相关论文
服务设施是人类活动的载体,合理配置服务设施,提高服务设施配置方案质量,可改善闲置和匮乏情况,是规划学、地理学、运筹学持续关注......
量子优化是量子计算领域近年来颇受关注的一个研究分支,主要研究如何利用量子计算加速优化问题的求解.根据优化问题的变量是否连续......
DNA计算中，需要将实际问题映射成DNA编码序列，这就是DNA编码。DNA编码的影响因素多而复杂，是一类典型的难解组合优化问题。本文围绕DN......
各类图像的采集和传输过程中常出现分辨率低、高频细节信息缺失、纹理模糊等现象,影响交通监控、医学诊断、目标跟踪等相关视频、......
为了实现云计算系统的负载均衡,最大化系统的吞吐量,提出了一种基于量子优化的云服务器负载均衡算法。该算法将量子优化的方法应用......
为提高粒子群算法的搜索能力和优化效率并避免早熟收敛，将量子进化算法融合到粒子群算法中，提出一种求解连续空间优化问题的量子粒子......
为了克服标准粒子群算法容易陷入局部最优的缺点，结合量子优化和反向学习的思想，提出一种混合反向学习和量子优化的粒子群算法．该混合......
认知无线网络中,已有的频谱分配方案大多集中在比较广义的范围。设计了一种混合优化方案求解无线区域网络的频谱分配问题。给出了......
旅行商问题(TSP)是在运筹学界研究了近半个世纪的基本组合优化模型。它属于NP难问题。已经证明,相对于解决诸如TSP的NP难问题的传......
随着时间频率的研究水平不断提高,实现比现有精度大幅度提高的新一代时间传递技术的研究受到广泛关注。激光脉冲时间传递作为目前......
本文在简要介绍基本粒子群优化（PSO）算法的基础上,讨论了一种新型量子粒子群优化算法,并给出了其实现方式,并通过标准测试函数对其进......
为了提高智能优化算法的收敛速度及优化性能，目前国内外将量子计算机制和传统智能优化相融合，研究和提出了多种量子进化算法及量子群......
针对旅行商问题（TSP）,提出了一种新的混合量子优化算法——量子蚁群算法.量子蚁群算法采用量子比特的概率幅表示蚂蚁的当前位置,采用......
20世纪90年代迅速发展起来的以量子计算机为基础的量子计算方法以其在理论上证实具有超强的计算速度、指数级的存储容量、更好的稳......
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将量子优化原理应用于独立分量分析中,提出了量子独立分量分析算法（quantum independent component analysis,简称QICA）,针对3组特定......
绝热量子优化计算于2001年首次提出,它基于绝热量子演化研究NPC组合优化问题,是量子计算的领域热点。主要回顾了绝热量子优化算法......
在数学和应用领域,量子退火算法是一类新的量子优化算法.不同于经典模拟退火算法利用热波动来搜寻问题的最优解,量子退火算法利用......
