针电极肌电信号相关论文
小波变换能将各种交织在一起的由不同频率组成的混合信号分解成不相同频段的信号。本文采用小波变换的方法对针电极肌电信号 (NEMG......
该文从临床应用的角度出发，用匹配滤波的方法，对针电极肌电信号（ＥＭＧ，ｅｌｅｃｔｒｏｍｙｏｇｒａｐｈｙ）中的运动单位动作电位（ＭＵＡＰ）进行检测和提取，并对其进行自适应更新。实验表明......
小波变换能将各种交织在一起的由不同频率组成的混合信号分解成不同频段的信号。我们采用小波变换的的方法对针电极肌电信号进行预......
作为生物医学工程一个重要分支的肌电信号的研究,是旨在探索神经肌肉系统的控制作用的科学.它的不断发展,不仅对神经生理学的基础......
针对针电极肌电信号的不确定性,提出了一种利用模糊识别理论辨识针电极肌电信号的方法,对前臂异常募集时的针电极肌电信号进行辨识......
本文介绍利用隐层神经元为线性传递函数拓层人工神经网络对针电极肌电信号（ＮＥＭＧ）的ＡＲ模型参数和功率谱进行估计的方法，实验结果显示，由神经网......
采用自组织竞争人工神经网络，完成对 针电极肌电信号（NEMG）的运动单位动作电位（MUAP）的模式分类。 MUAP波形的特征取自于其自回归（AR）模型......
在临床中,通过观察异常募集的肌电信号可以用来判断肌神经的损伤程度.异常募集的主要特征值包括MUP的幅度、时限、发放频率、单位......
探讨如何利用针电极肌电信号来评价人体的肌肉疲劳.采用参数化模型的方法提取针电极肌电信号的AR模型a1参数,并对反映肌肉疲劳时间......
表面肌电（Surface electromyography，SEMG）是一种安全，容易掌握、非侵入性的记录肌电的办法，能使肌肉的能量客观量化。它能不需要穿透皮......
针电极肌电信号是以针电极和肌电仪为检测手段,获取肌肉收缩时被激活的所有运动单元所发放的动作电位序列,以及检测仪器噪声和周围......
提出了一种对于构成针电极肌电信号(NEMG)的不同形状的运动单位动作电位(MUAP)进行分类的新方法．该方法采用小波变换(WT)的多尺度分......
本文介绍利用隐层神经元为线性传递函数的三层人工神经网络对针电极肌电信号(NEMG)的 AR模型参数和功率谱进行估计的方法。实验结......
