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压缩感知通过少量非自适应的线性测量有效获取稀疏信号,是一种新型的采样方法.它突破了传统的香农采样定理的局限性,以远低于香农......
压缩感知突破了奈奎斯特-香农（Nyquist-Shannon）采样定理的局限性,成为了信息处理领域新的支撑理论.压缩感知合并了信号的采样和压缩......
压缩感知(compressed sensing,CS)是一种全新的信息采集与处理的理论框架,借助信号内在的稀疏性或可压缩性,可以从小规模的线性、......
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根据高维数据的一些特殊结构,例如稀疏性,低秩性,可以从病态的线性或者非线性的观测值中恢复出特定的信息.这是无数学者都关注的数......
