震相自动识别相关论文
本文分析了三分向地震台站上记录的远震和地方震震相偏振特征信息,采用了十五个偏振特性作为BP神经网络的输入属性,实现了远震和地......
地震相的自动识别方法，它突破了以往地震相的解释模式，提供了全新的地震相分析功能，对于复杂的地质体、特殊地层现象的解释快速准确，能......
首次提出了数字化台网对于近震震相自动识别的“波形变化值增长”算法和“无后续震相”判据.前者根据波形变化值来描述近震波形的......
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基于小波包变换和峰度赤池信息量准则(AIC),提出了一种新的自动识别P波震相的综合方法,即小波包-峰度AIC方法.首先对由加权长短时......
为了充分反映地震信号振幅增大和频率改变的特征,发展了一种以振幅和瞬时频率比乘积为特征参量的震相自动识别方法。谐波信号和有......
采用了三种P波自动识别算法对四川地区单台记录的单个地震事件和连续波形进行了测试,结果表明：（1）STA/LTA算法简单高效,无论单个地震......
提出一种基于直达P波信号和其它背景噪声在能量、非高斯性、非线性和偏振特性的不同而进行区域地震事件实时检测的新方法信噪综合......
震相自动识别是地震速报和地震预警中的重要工作之一。针对震相自动识别中最常使用的方法STA/LTA算法,提出了一种能反映地震信号振......
选取区域地震台网记录的地震波形数据，使用STA/LTA算法与STA/LTA—AIC算法，进行地震P波震相初至到时自动拾取，对地方震及震中距较大的......
