非参数回归分析相关论文
基于非参数回归和尺度空间理论的多尺度光滑方法是探索数据多尺度回归关系特征的新方法。简要介绍了非参数回归的多尺度分析模型、......
用B样条函数最小二乘法的非参数回归与时间序列相结合的方法建豆了季节性时间序列预测模型．利用滑动平均估计季节项，再利用B样条函数......
利用逐步回归分析、神经网络、相关滤波、协克里金和非参数回归分析等方法,实现了由地震资料与测井资料联合应用对孔隙度参数的平......
本文对非参数回归统计分析领域内提出的变系数回归模型和空间变系数回归模型及其相关研究进展作了较全面的回顾，简要介绍了变系数回......
对非参数回归统计分析领域内提出的变系数回归模型和空间变系数回归模型及其相关研究进展作了较全面的回顾。简要介绍了变系数回归......
以上海证券交易所上市的30只已进入转股期的可转换债券为样本研究,发现约58.5%的自愿转股行为违背了理性原则。用非参数回归分析法......
本文基于B样条函数最小二乘法的非参数回归与时间序列方法相结合，建立了时间序列的预测模型。该方法有较高的预测精确度，可以描述复......
文章采用GAM模型,结合辽宁北部某水库2000—2017年实测气象数据和水质监测数据,对气候因素下水库悬浮物对水质动态变化进行分析。......
旨在利用小波进行非参数回归分析.比较了基于小波核、小波基展开与小波阈值理论的三种非参数回归分析实现方法.分析了三种方法的理......
在军用和民用监视系统如红外搜寻与跟踪系统中，随着其应用范围的进一步扩大和智能化程度的不断提高，从给定数据流中能够检测出目标并......
当医学研究数据不能满足经典统计分析方法所要求的条件时，统计推断的可靠性将会受到不同程度的削弱，甚至出现错误的分析结论。本研究......
工业负荷数据记录了用户的用电模式以及电量需求水平等重要信息,但是会因为干扰而导致记录数据中掺杂有异常值。针对上述问题,文中......
