【摘 要】
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基于粗糙集理论的数据库知识发现核心思想,对机组故障实例的知识资源保护问题进行了研究.通过对一机组油膜涡动故障实例的专家决策方式的讨论,提出了机组故障实例知识资源保护的一般模型.该模型由机组故障状态的量化特征和专家决策的知识描述组成,其结构形式决定着诊断知识蕴涵的有效性与可靠性.因此是基于粗糙集理论诊断知识发现的数据资源准备阶段应给予特别关注的基本研究问题。
【机 构】
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710049,西安交通大学润滑理论与轴承研究所;730050,兰州理工大学机电工程学院 71004
【出 处】
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第十二届全国设备监测与诊断学术会议
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基于粗糙集理论的数据库知识发现核心思想,对机组故障实例的知识资源保护问题进行了研究.通过对一机组油膜涡动故障实例的专家决策方式的讨论,提出了机组故障实例知识资源保护的一般模型.该模型由机组故障状态的量化特征和专家决策的知识描述组成,其结构形式决定着诊断知识蕴涵的有效性与可靠性.因此是基于粗糙集理论诊断知识发现的数据资源准备阶段应给予特别关注的基本研究问题。
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