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通过自学习使计算机生成兵力(CGF)具有战术决策能力，是机器学习技术应用于军事作战仿真的一个重要研究方向，本文主要论述学习分类器系统在这方面的应用。首先分析了传统战术决策仿真中规则生成过程存在的缺点和学习分类器系统的优点，然后在介绍学习分类器系统的理论、方法的基础上，提出并详细论述了基于仿真环境的学习分类器系统的结构框架和运行过程，最后分析了该系统的一个应用实例。