【摘 要】
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将面对对象方法用于雷达装备维修之中,按照软件工程的思想,将雷达装备维修过程中软件开发过程分为面向对象的系统分析、系统设计和系统实现.在系统开发过程中采用软件构件的思想,使软件开发趋于标准化,保证了装备维修的高效、优质、低耗.
【机 构】
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军械工程学院光学与电子工程系(河北石家庄)
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将面对对象方法用于雷达装备维修之中,按照软件工程的思想,将雷达装备维修过程中软件开发过程分为面向对象的系统分析、系统设计和系统实现.在系统开发过程中采用软件构件的思想,使软件开发趋于标准化,保证了装备维修的高效、优质、低耗.
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提出一种基于混沌算法神经网络的一步超前预测控制算法.该算法通过在前馈式神经网络连接权空间学习算法的动力学方程中引进一非线性自反馈项,使得网络具有良好的函数近似能力,通过对离散非线性系统的仿真证明了该算法的有效性.
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对带间隙副的椭圆机构进行动力学分析,对其建立了运动微分方程,此模型为非线性微分方程组.同时还用数值方法模拟了系统连接副处相对位置的相轨线,分析结果表明此动力系统的行为是混沌的.
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阐述了线性采样数据(SD)系统的受控对象是连续的,而待设计的数字控制器是离散的.对于既有离散信号,又有连续信号的系统,可以采用先离散化受控对象,再进行离散化H设计.离散系统H控制可归结为优化一个范数.最后给出了对于标准SD系统设计H控制器的步骤,并针对一个线性SD系统的实例,利用MATLAB设计H鲁棒控制器.
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基于一种用于多变量广义预测控制的算法,对于采用传统控制策略达不到最佳运行状态的大型单元机组,即对象复杂、时变的多变量系统,进行控制研究.仿真结果表明,该算法得到了较好的控制结果.