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该文提出了一种ＡＴＭ业务流的神经网络算法，将业务流控制作为一模式识别问题考虑；采用反向传播ＢＰ算法把输入业务流的参数空间映射到一概率空间；把信元分为实时的和非实时的，并结合马氏链模型推导了神经网络控制算法，最后以一个简单实例说明了这种算法的可行性。
ATM业务流控制的一种神经网络算法
【摘 要】
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该文提出了一种ＡＴＭ业务流的神经网络算法，将业务流控制作为一模式识别问题考虑；采用反向传播ＢＰ算法把输入业务流的参数空间映射到一概率空间；把信元分为实时的和非实时的，并结合马氏链
【机 构】
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科技大学信息所
【出 处】
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中国电子学会电路与系统学会第十三届年会
【发表日期】
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1996年期
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