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会议论文
不同形状图像的贝叶斯模式识别
不同形状图像的贝叶斯模式识别
来源 :2004汽车安全技术国际研讨会暨第八届汽车安全技术学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a24287490
【摘 要】
:
在图像处理与模式识别领域经常根据物体的边界来识别物体,本文通过矩特征提取,贝氏决策可有效识别出图像矩特征差异,解决不同形状图像的模式识别问题.模式识别中分类器的设计
【作 者】
:
赵双双
宋桂秋
【机 构】
:
东北大学,机械工程及自动化学院,车辆工程,沈阳,110004
【出 处】
:
2004汽车安全技术国际研讨会暨第八届汽车安全技术学术年会
【发表日期】
:
2004年6期
【关键词】
:
图像处理
不变矩
贝叶斯决策
模式识别
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在图像处理与模式识别领域经常根据物体的边界来识别物体,本文通过矩特征提取,贝氏决策可有效识别出图像矩特征差异,解决不同形状图像的模式识别问题.模式识别中分类器的设计理念与图像模式类别的特性息息相关,输入不同的图形,贝氏分类器可判定出此图形的正确类别.
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