【摘 要】
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智能交通系统中涉及到包括交通流量、速度、交通事件等多类、海量的数据，以深圳市城市交通仿真系统为例，该系统日处理实时FCD数据达480万条。这样一个海量数据的存储、计算和处理给系统的软硬件环境带来很大的压力，同时也不能满足系统对城市交通规划决策支持所需的各类面向专题的查询、分析业务的执行，为解决这个矛盾，本文以深圳城市交通仿真系统为例，介绍了一种多策略的实时动态交通拥挤地图中的交通数据特征值提取方法
【机 构】
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深圳市城市交通规划研究中心 深圳 518040 同济大学 上海 200092
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智能交通系统中涉及到包括交通流量、速度、交通事件等多类、海量的数据，以深圳市城市交通仿真系统为例，该系统日处理实时FCD数据达480万条。这样一个海量数据的存储、计算和处理给系统的软硬件环境带来很大的压力，同时也不能满足系统对城市交通规划决策支持所需的各类面向专题的查询、分析业务的执行，为解决这个矛盾，本文以深圳城市交通仿真系统为例，介绍了一种多策略的实时动态交通拥挤地图中的交通数据特征值提取方法。
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