【摘 要】
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通过研究土壤养分的空间变异性和空间插值方法,获取田间土壤养分的连续分布图是当前精确施肥技术的工作基础.本研究以英国Hillsborough农业研究所附近的一块7.9hm的牧草田为
【机 构】
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浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所DepartmentofAgricultureforNorthernIreland,AgriculturalandEnvironmentalScienceDivis
【出 处】
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第四届ARC/INFO暨ERDAS中国用户大会
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通过研究土壤养分的空间变异性和空间插值方法,获取田间土壤养分的连续分布图是当前精确施肥技术的工作基础.本研究以英国Hillsborough农业研究所附近的一块7.9hm<2>的牧草田为研究区,区内以25m×25m网格点采样,共125个采样点.以土样的钾素含量为研究对象,采用ArcView Spatial Analyst软件,分别就移动平均、趋势面拟合、样条插值、点状克立格、逆距离加权等各种空间插值方法对一部分离散的采样点进行连续插值而获取土壤钾素空间分布图.同时以另一部分的采样点数据来对各种插值方法的结果进行均差和均方差的比较分析.研究结果表明,克立格、逆距离加权两种方法总体效果最好,其中克立格方法中又以指数模型为佳,逆距离加权插值法以两次方为佳.
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