【摘 要】
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语音信号的端点检测是语音信号处理的基础环节。近年来，有不少学者提出了基于小波变换的语音信号端点检测算法，解决了传统端点检测算法在信噪比较低时性能恶化的问题，但检测所需阀值往往根据信噪比的不同取经验值。实际应用中含噪语音的信噪比往往未知，阈值需要人为调整以达到较好的检测效果，因而有一定的不足。针对这种情况对基于小波多分辨分析的端点检测算法的阈值进行了量化计算，并将改进后的方法与双门限法进行了比较。仿
【机 构】
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中国民航大学 电子信息工程学院，天津 300300 中国民航大学 空中交通管理学院，天津 3003
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语音信号的端点检测是语音信号处理的基础环节。近年来，有不少学者提出了基于小波变换的语音信号端点检测算法，解决了传统端点检测算法在信噪比较低时性能恶化的问题，但检测所需阀值往往根据信噪比的不同取经验值。实际应用中含噪语音的信噪比往往未知，阈值需要人为调整以达到较好的检测效果，因而有一定的不足。针对这种情况对基于小波多分辨分析的端点检测算法的阈值进行了量化计算，并将改进后的方法与双门限法进行了比较。仿真结果表明，这种方法不需要噪声的先验知识，克服了以往阈值取经验值的弊端，对低信噪比下的含白噪声语音信号具有较好的检出效果。
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