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遗传算法是一种概率性搜索和迭代自适应的方法，广泛用于电力系统无功优化计算。本文研究了遗传算法在无功优化中的具体应用，对一般遗传操作的一些不足提出了改进方案。研究发现采用“三次竞争”的选择方式、组合式的交叉模式以及交叉率随迭代次数自适应等方法能有效提高计算效率，更快收敛到全局最优解。所有改进方案在Delphi下编程，用IEEE-057节点系统中进行测试并证明算法改进的有效性。