【摘 要】
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图像分割是医学图像处理与分析当中的一个研究热点与难点,本报告首先简要回顾现有的图像分割方法,然后重点从具体的医学应用出发来介绍基于模型的图像分割技术。为了解决精确
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图像分割是医学图像处理与分析当中的一个研究热点与难点,本报告首先简要回顾现有的图像分割方法,然后重点从具体的医学应用出发来介绍基于模型的图像分割技术。为了解决精确定位穿刺取样和最小侵入局部治疗这两个前列腺癌症诊断与治疗中的难题,基于术前核磁共振(MR)与实时超声(Ultrasound)融合导航的前列腺癌症介入系统已得到广泛关注。此系统中的一个关键技术是将前列腺从核磁共振与超声图像中分割出来,从而通过基于表面特征的配准方法将两种不同模态的图像进行融合。本报告将展示一系列新的基于模型的图像分割方法,分别是半自动核磁共振分割技术和实时全自动超声图像序列分割技术。所开发出的方法已被整合入图像导航前列腺穿刺取样系统,并在美国国家卫生院(NIH)进行临床试用,在200余个病例上取得了良好效果。
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