目的：银行票据图片采集过程易受到复杂背景干扰和光照不足或不均等不利影响，使得自动、准确、实时裁剪票据的任务很具有挑战性，因此本文在票据自动纠偏基础上，提出了基于图像自适应二值化的银行票据自动裁剪策略。方法：第一步，票据自动纠偏——采用自适应阈值Canny算子提取灰度图边缘，再通过Hough变换确定票据偏转角度；第二步，票据自动裁剪——统计纠偏后图像灰度直方图，检测根据直方图特征生成的预定义搜索窗中纵坐标极小值对应的灰度值，该值作为二值化的阈值；图像二值化，得到票据目标；快速中值滤波，消除杂点；遍历搜索票据对角边界点，确定裁剪框。结果：该策略应用到银行印控仪进行集成测试，结果表明本策略在自然光照环境中，能够很好地抑制背景干扰，准确裁剪票据，特别是在背景颜色接近票据底色时，本文的方法明显优于基于边缘提取的方法。结论：本文提出了一种实用的银行票据自动裁剪策略，测试了不同成像背景和光照环境下的多组数据。结果表明，在有诸多不利因素影响情况下，本策略成功裁剪率百分之九十，表明了本票据自动裁剪策略的自适应性和鲁棒性。而且，本文改进了中值滤波算法，大大降低了滤波处理时间复杂度，可满足银行在线处理的实时性需求。