基于神经网络对遥感融合图像进行土地覆盖的识别

来源 :中国测绘学会第七次全国会员代表大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：divide2058

【摘要】

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80年代以来,人工神经元网络(ANN)技术的应用不断向广度和深度发展,用不同空间分辨率的TM和IRS遥感图象进行融合,综合了不同传感器数据所提供的信息增强了图像的清晰度,改善了

【作者】

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吴连喜张玮严泰来

【机构】

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中国农业大学信息管理系(北京)

【出处】

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中国测绘学会第七次全国会员代表大会

【发表日期】

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2001年期

【关键词】

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多层感知器神经网络遥感融合图像土地覆盖分类精度最大似然法人工神经元空间分辨率遥感图象信息增强深度发展清晰度传感器应用数据解译技术

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80年代以来,人工神经元网络(ANN)技术的应用不断向广度和深度发展,用不同空间分辨率的TM和IRS遥感图象进行融合,综合了不同传感器数据所提供的信息增强了图像的清晰度,改善了解译效果.用多层感和器神经网络对遥感融合图像进行分类,分类精度达95℅,比用多层感知器神经网络对TM图像进行分类(分类精度为73℅)效果要好,也比用最大似然法对遥感融合图像进行分类(分类精度为71℅)的效果好

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