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限制性贝叶斯网络研究是将贝叶斯分类问题应用于实际的重要环节。以往都是通过对所有网络结点统一控制的，这种限制方法忽略了不同结点的差异性。本文设计了对不同结点有不同限制的网络结构，并基于互信息度量方法，提出了一种可以以各个结点为中心的打分搜索算法。这种算法对网络的限制更加精细，能够进一步提高分类器的性能。