裸眼3D显示屏幕亮度分布的模拟与分析

来源 :中国图象图形学学会第八届立体图象技术学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ppasu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文主要介绍了一种表征裸眼3D显示器的亮度分布的仿真模拟以及分析方法.首先,本文采用了反向光线追迹模型来收集从显示器出发的且到达人眼的所有光线,通过所导入的显示器使用的分光元件、液晶显示(LCD)模块以及背光模组对追迹光线进行处理.根据背光的开灯方式或者LCD的图像显示方式,再加上人眼视觉系统相关校正的引入,可得到近似于“人眼所见”的显示屏幕上的亮度分布.经过理论结果与实验结果的比较,此模拟的科学普适性与合理性得到了证明,同时解释了显示设备亮度分布劣化的原因.
其他文献
通过对传统的多媒体的分析,指出其在教育运用过程中的存在的单调性、直观性以及趣味性不足的特点,提出将3D技术结合虚拟现实技术运用在课堂教学中.提出一种将3D技术与虚拟显示技术融合的备授课系统.提出的备授课系统整合足够大量的3D教学素材,同时具有完善的备授课功能.通过备授课系统代替原有以线性方式展示知识点的PPT工具,在课堂教学展示一些2D资源无法展示的微观、宏观现象或者时间、空间的跨度极大或极小的事
3D视频技术是广播电视领域的重要研究和应用方向,帧兼容的3D电视技术应用于国内外大多数的3D频道播出,裸眼3D电视技术是目前研究的重点方向.本文主要介绍了3D电视系统的代次与级别划分,重点介绍了帧兼容3D电视系统、裸眼3D电视系统,论述了3D电视节目制作、编码传输和解码显示等环节的相关技术.
深度学习是第一个从维度和深度满足了复杂对象认知的自动处理算法,卷积神经网络是专门解决计算机视觉问题的深度神经网络。
面向增强现实的智能眼镜被预测为继手机之后的下一代计算设备.由于智能眼镜将不再配置鼠标、键盘、触摸屏等传统输入硬件,手势识别则将成为其主要的人机交互方式.本文在智能眼镜的硬件平台上开发了一种基于手势识别的三维人机交互技术.该交互技术首先通过内置深度相机采集到的深度信息获取手部三维坐标,然后分析色彩信息构建自适应肤色模型,最后通过k-NN和SVM两类机器学习算法进行手势分类与识别.实验结果表明,SVM
传统的光学成像无论是光线光学或电子、离子光学都是基于傍轴光学(Paraxial Optics),专门研究旋转轴对称透镜对称轴附近一些理想成像法则,也叫高斯光学.人眼观看时,总是对准旋转轴对称透镜的对称轴,例如显微镜、望远镜等.本文描述了完全不同的方法,专门研究非傍轴光线,即离轴较远的光线成像的规律,人眼不是对准这种旋转对称轴而是在偏离一定的距离处进行观看,此距离称偏心距,观看时发现这些经放大的像整
概述了立体显示的作用,介绍了超高清裸眼立体显示的系统原理,技术特点,以及在医疗领域、车载领域、数据领域等方面的应用。
电子纸显示技术自从70年代提出相关概念以来,无数的公司投入大量的资源进行相关研发,几经波折后终于从实验室走向市场,开发出相应的产品.但是由于技术难度较高及性能提升不如消费者预期,导致电子纸产品认知度较低,相应的市场销售额也不大.本文从发展历史,相关技术和产品应用等几个方面,对电子纸器件产业进行回顾,并展望了电子纸显示技术未来发展方向,希望更多人了解该领域并推动其向前发展.
光场相机是一种采用微透镜阵列获取光场的设备.本文针对光场相机在虚拟现实方面的应用,研究采用光场相机实际拍摄的图像和计算机生成的图像的融合方法.论文首先介绍了光场图像的获取和表达以及计算机生成光场图像的方法,探讨了利用从光场图像提取的子孔径图和场景深度图在计算机软件中重构三维点云,添加虚拟物体并渲染实现光场图像虚实场景融合的方法.实验验证了方法的可行性.
在计算全息领域,点源法重建效果好,但计算量大;层析法计算速度快,但重建像质不理想.为了平衡计算全息过程中的计算量和重建效果,本文提出了一种基于“空间分割”的计算全息算法.该算法根据每个子空间内的物点数目选择对物点使用点源衍射或快速傅里叶变换;为了减小层析法中快速傅里叶变换的近似性,本算法需要计算得到距所有物点距离之和最小的层析平面.计算仿真和光学重建实验证实,本算法可以在较短的运算时间内生成重建质
本文研究实现了基于多分辨率分层匹配的物方面元多视立体匹配算法(PMVS)及其在多视影像三维建模中的应用.首先,将PMVS算法中的Harris与DoG算子替换为具有放射变换特性与并行加速性能的SIFTGPU算子,保证了影像匹配初始种子点的稳定性与稠密性;其次,根据PMVS算法提供的影像不同分辨率接口,对不同分辨率影像进行自适应匹配,根据需求对不同分辨率等级匹配结果进行融合,实现多分辨率分层匹配,提高