【摘 要】
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分布式发电系统并网运行时处于孤岛状态会对设备造成损坏,影响电力系统安全正常运行,严重时甚至可能会威胁到线路检修人员的人身安全。因此,对分布式发电系统孤岛检测方法的研究具有现实意义。数据挖掘技术不仅能对过去的电力系统运行数据进行查询,而且能找出过去数据之间的潜在联系,进行更高层次的分析,以便更好地解决决策、预测等问题。C4.5 决策树特别适用于挖掘数据量多,且对效率和性能要求高的场合。本文使用MAT
【机 构】
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河海大学电气工程学院 江苏 南京 210098 东南大学电气工程学院 江苏 南京 210096
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会
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分布式发电系统并网运行时处于孤岛状态会对设备造成损坏,影响电力系统安全正常运行,严重时甚至可能会威胁到线路检修人员的人身安全。因此,对分布式发电系统孤岛检测方法的研究具有现实意义。数据挖掘技术不仅能对过去的电力系统运行数据进行查询,而且能找出过去数据之间的潜在联系,进行更高层次的分析,以便更好地解决决策、预测等问题。C4.5 决策树特别适用于挖掘数据量多,且对效率和性能要求高的场合。本文使用MATLAB仿真得出系统参数,结合数据挖掘原理中的分类方法,建立C4.5 决策树用于检测DG是否运行在孤岛状态,并用仿真数据来检验决策树的正确性。最后分析了使用数据挖掘技术,尤其是使用C4.5 决策树分类方法的优缺点,以及改进办法。
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