【摘 要】
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全面介绍了基于图像分析的防火防盗自动网络报警系统的实现方法,它综合运用图像处理、人工智能和网络编程等技术,能自动对监控区域的异常情况识别和网络报警.它和传统的模拟监控系统相比,在功能上有很大的增强.给出了基于G/S模式的服务器端和客户端的编程思想及软件结构组成框图.该系统在微机Windows平台采用VC++实现,经实验取得了满意的结果.人机界面友好.
【机 构】
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上海交通大学图像处理与模式识别研究所
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全面介绍了基于图像分析的防火防盗自动网络报警系统的实现方法,它综合运用图像处理、人工智能和网络编程等技术,能自动对监控区域的异常情况识别和网络报警.它和传统的模拟监控系统相比,在功能上有很大的增强.给出了基于G/S模式的服务器端和客户端的编程思想及软件结构组成框图.该系统在微机Windows平台采用VC++实现,经实验取得了满意的结果.人机界面友好.
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