【摘 要】
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Texture feature is a measure method about relationship among the pixels in local area,reflecting the changes of image space gray levels.This paper presents a texture feature extraction method based on
【机 构】
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College of Information Science and Engineering, Yanshan University Qinhuang dao, Hebei, China
【出 处】
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第十一届中国虚拟现实大会(ICVRV2011)
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Texture feature is a measure method about relationship among the pixels in local area,reflecting the changes of image space gray levels.This paper presents a texture feature extraction method based on regional average binary gray level difference co-occurrence matrix,which combined the texture structural analysis method with statistical method.Firstly,we calculate the average binary gray level difference of eight-neighbors of a pixel to get the average binary gray level difference image which expresses the variation pattern of the regional gray levels.Secondly,the regional co-occurrence matrix is constructed by using these average binary gray level differences.Finally,we extract the second-order statistic parameters reflecting the image texturefeature from the regional co-occurrence matrix.Theoretical analysis and experimental results show that the image texture feature extraction method has certain accuracy and validity.
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