语义关系对不同数学焦虑水平个体应用题解决的影响:ERP证据

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当人们进行数学建模时,通常对语义一致性很敏感,如Bassok等人(1998)发现大学生被试面对类别相关概念(如"苹果"和"橘子")时倾向于做加法,而面对功能相关概念(如"玫瑰"和"花瓶")时则倾向于做除法。当语义线索和算术知识不一致(如对功能相关的物体做加法,对类别相关的物体做除法)时,会产生潜在的冲突,导致个体在不一致条件下的认知负荷更大,从而严重损害个体问题解决的表现。根据加工效能理论,时间紧张或较为困难的任务对工作记忆资源的需求较大,焦虑情绪会与任务产生资源上的竞争,进而导致认知表现下降。本研究借助事件相关电位技术在电生理学水平上考察语义关系的不一致是否能够造成认知冲突,影响高数学焦虑水平个体的应用题解决。研究选取38名(其中19名高数学焦虑者,19名低数学焦虑者)非数学专业大学生被试,要求他们对含有类别相关词语(如:"32橙子÷4橘子=8")和功能相关词语(如:"32汽车÷4轮胎=8")的除法题目做判断。结果发现:(1)行为结果上,出现了语义一致性效应,即被试在含有功能相关语义标签的除法题目中的正确率高于含有类别相关标签的题目。(2)脑电指标上,高数学焦虑组在功能相关条件下的P1、P2成分峰值更高,P1潜伏期更长;在类别相关条件下的N400峰值更大。研究结果证实了功能相关关系与除法运算之间能进行类比整合;语义整合对于高焦虑组而言难度更高;高数学焦虑个体在语义信息加工过程中消耗了更多的心理资源,且对冲突信息的抑制水平较低。
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