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针对矿物油三维荧光谱的数据量大、含有冗余信息和噪声的问题，将小波变换和主成分分析方法相结合，最大限度减少无关信息，实现了对三维荧光谱数据的有效压缩。首先采用小波变换消除数据中的冗余和噪声，再利用主成分分析方法对三维荧光谱数据进行压缩。前置小波变换弥补了主成分分析在消除数据高阶相关性上的不足。通过实验，确定了小波变换的最佳参数方案并应用于10组光谱数据。在相同方差累积贡献率(98％)的条件下，主成分数据压缩比得到了提高并且保留了特征信息。结果表明，小波变换和主成分分析相结合的方法具有更好的数据压缩效果，适用于矿物油三维荧光谱数据压缩。