本次研究收集了四川台网59个，云南台网48个，以及周边省份台网，共127个台站2010年10月到2011年10月一年的连续数据。通过数据转换和合并，将每小时的数据合并成一天的标准数据格式。接着进行去仪器响应，去趋势，去平均，滤波，重采样，相关分析等数据处理，其中在重采样中选取dt=0.5s，在带通滤波中选取的滤波频带为0.02-0.5HZ。在进行相关计算中，为了压制地震信号以及其他干扰信号对数据处理结果的影响，在时间域内对数据信号进行归一化，在频率域内进行谱白化。在得到127个台站互相关计算的相关函数后，将以天为单位的相关函数进行叠加形成最终的相关函数，从而进行反演。初步结果显示，通过不同分量的相关，可以得到清晰的Rayleigh面波和Love面波。通过频散曲线分析后可以看出，频散曲线与其路径所经过的区域有很强的关联性。下一步工作将包括群速度的求取以及三维速度的反演，并展开对动力学机制的探讨。