【摘 要】
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本文在黄河地区汛期应用人工神经网络理论,建立黄河汛期含沙量预测的BP神经网络模型,使用黄河流域泺口水文站2012年6月21日至7月31日的水情资料训练和检验BP网络并用于含沙量
【机 构】
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济南黄河河务局槐荫黄河河务局 250118
【出 处】
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华北七省(市)水利学会协作组第二十七次学术研讨会
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本文在黄河地区汛期应用人工神经网络理论,建立黄河汛期含沙量预测的BP神经网络模型,使用黄河流域泺口水文站2012年6月21日至7月31日的水情资料训练和检验BP网络并用于含沙量的预测.结果表明,通过本次研究建立的BP神经网络模型是合理可靠的,可为今后黄河流域水资源的统一调度管理,尤其是预防黄河下游再次出现断流提供科学的依据.
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