【摘 要】
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降水是衡量模式模拟能力的重要指标。新一代中尺度数值模式WRF在日常气象业务中的应用日益广泛,WRF模式提供的丰富预报产品成为预报人员每天预报的参考依据之一。怎样更
【机 构】
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浙江省气象科学研究所,杭州,310017
【出 处】
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2010年高原山地气象研究暨西南区域气象学术交流会
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降水是衡量模式模拟能力的重要指标。新一代中尺度数值模式WRF在日常气象业务中的应用日益广泛,WRF模式提供的丰富预报产品成为预报人员每天预报的参考依据之一。怎样更好地应用诸多数值预报产品,迫切需要开展WRF模式模拟性能的评估,尤其对降水的预报检验。如何更客观地对模式进行检验评估,评估方法的选择是相当重要。由于降水具有小尺度、非连续性等独特性质,降水预报检验仍是当前还在研究的工作[1]。传统方法主要有Ts评分、Ets评分、空报率、漏报率等,这类方法具有能较好反映某特定位置降水量情况的优点,但也存在一定局限性,它们不能很好地描述雨区整体降水的形状、方向和面积等空间分布的统计特征。本文应用传统检验方法与空间检验诊断技术(MODE) [2-4]相结合的方法,选取2010年7月24日至27日一次东风低空急流暴雨过程,初步分析了WRF模式对降水的预报能力。
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