【摘 要】
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本文给出了一种基于á trous算法红外与可见光图像融合算法。该算法首先对融合图像源进átrous算法分解；随后，对分解的低频信息利用取加权法进行融合；高频信息首先利用边缘检测技术对不同尺度不同方向的高频信息进行边缘点的加强，然后以区域的空间频率为度量标准得到新的高频系数；最后进行átrous算法重构得到最终的融合图像。通过两组红外和可见光图像的融合实验，结果表明该方法能有效的突出边缘细节，提高图
【机 构】
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西北工业大学自动化学院，西安，710072
【出 处】
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2007全国控制科学与工程博士生学术论坛
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本文给出了一种基于á trous算法红外与可见光图像融合算法。该算法首先对融合图像源进átrous算法分解；随后，对分解的低频信息利用取加权法进行融合；高频信息首先利用边缘检测技术对不同尺度不同方向的高频信息进行边缘点的加强，然后以区域的空间频率为度量标准得到新的高频系数；最后进行átrous算法重构得到最终的融合图像。通过两组红外和可见光图像的融合实验，结果表明该方法能有效的突出边缘细节，提高图像分辨效果和人眼对场景目标的发现和识别概率。
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