马尾松毛虫灾害多年来给我国南方松林造成巨大的经济生态损失。干旱是造成松毛虫大暴发的最重要的诱导因素。研究干旱下马尾松的生理状况及其气候水分环境对马尾松毛虫灾害形成的影响，对于马尾松毛虫灾害的预测与监测防治具有重要的理论和实践意义。研究在干旱马尾松毛虫暴发区根据发生状况进行不同样地设置，对样地虫情、林分与环境指标进行连续抽样调查，包括松毛虫种群数量，马尾松的营养状况(包括碳、氮和水含量)，以及挥发物状况等，经过比较统计分析，分析局域环境其与马尾松毛虫暴发的关系。同时根据马尾松毛虫生物学发生特性初步确立相关气象因子，结合对广西马尾松毛虫历史发生数据进行调研与相关分析，筛选出影响发生的关键因子，并利用人工神经网络进行训练模拟与判别，利用训练好的人工神经网络进行不同区域的预测预报。