【摘 要】
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为r准确地提取滚动轴承故障特征,提出了基于变分模式分解和包络分析的滚动轴承故障诊断方法.首先通过变分模式分解将含有复杂背景噪声的多分量信号自适应地分解为一系列本质模式函数;然后利用提出的加权后的相关系数及峭度值作为各本质模式函数的评价指标,优选出富含故障信息的本质模式函数作为敏感分量;最后通过分析敏感分量的包络谱诊断滚动轴承故障.滚动轴承实验信号分析结果表明,该方法不仅可以削弱背景噪声的影响,而且
【机 构】
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北京科技大学机械工程学院,北京100083
【出 处】
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2016年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016
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为r准确地提取滚动轴承故障特征,提出了基于变分模式分解和包络分析的滚动轴承故障诊断方法.首先通过变分模式分解将含有复杂背景噪声的多分量信号自适应地分解为一系列本质模式函数;然后利用提出的加权后的相关系数及峭度值作为各本质模式函数的评价指标,优选出富含故障信息的本质模式函数作为敏感分量;最后通过分析敏感分量的包络谱诊断滚动轴承故障.滚动轴承实验信号分析结果表明,该方法不仅可以削弱背景噪声的影响,而且有效地提取了复杂信号中的故障信息.
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