【摘 要】
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代理优化算法是一种在代理模型的基础上通过加点准则不断加入新的样本点,以快速获取全局最优解的高效算法,近年来得到了航空航天领域的广泛重视.其中,加点准则对优化效率和质
【机 构】
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西北工业大学航空学院翼型、叶栅空气动力学国家级重点实验室,西安710072
【出 处】
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2017年(第三届)中国航空科学技术大会
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代理优化算法是一种在代理模型的基础上通过加点准则不断加入新的样本点,以快速获取全局最优解的高效算法,近年来得到了航空航天领域的广泛重视.其中,加点准则对优化效率和质量具有直接影响,是代理优化算法的核心.在现有的代理优化加点准则中,具有代表性的改善期望准则(EI)通过搜索EI函数的最大值点来更新代理模型,很好地结合了全局探索和局部探测,在保证优化全局性的同时提高了效率.然而EI准则一次只能加一个样本点,不利于实现并行优化.为了进一步提高EI方法的优化效率,本文提出了一种一次添加多个样本点的新方法,称为多点EI方法(MEI).该方法在建立初始代理模型后寻找期望改善量的极大值点,自适应地添加前几个最大的极值点,更新代理模型,直至收敛.开展了二维Rosenbrock函数、G9函数等标准数值函数算例和NACA0012标准翼型减阻优化算例的研究.结果表明,与EI方法相比,所发展的多点EI方法能显著提高气动设计优化效率,是一种效率更高的全局优化方法.
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