【摘 要】
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有效的多样性测度对于执行重采样步骤的粒子滤波算法是十分重要的.在分析粒子滤波重采样算法固有的缺陷下,介绍了三个多样性测度,包括有效样本大小、种群多样性因子、粒子群
【机 构】
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河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454003
【出 处】
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河南省计算机学会2010年学术年会
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有效的多样性测度对于执行重采样步骤的粒子滤波算法是十分重要的.在分析粒子滤波重采样算法固有的缺陷下,介绍了三个多样性测度,包括有效样本大小、种群多样性因子、粒子群多样性测度,最后采用Matlab7.0设计了从固定视觉观测点进行单机动目标跟踪的仿真程序,对这三种多样性测度在粒子滤波重采样执行过程中进行了粒子多样性的评估.
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