【摘 要】
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本文结合自适应遗传算法和人工神经网络各自的优点,提出了一种变权组合预测方法.首先利用自适应遗传算法求取变权组合预测的权值,进而利用神经网络建立权值的模型,并预测以后的权值,最后利用预测的权值建立变权组合预测模型.文末利用该方法建立了上海市国内生产总值总消费的变权组合预测模型,应用结果证明了该方法的有效性.
【机 构】
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东华大学机械工程学院,上海,200051;浙江理工大学自动化系,杭州,310018 浙江理工大学自
【出 处】
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中国自动化学会第21届青年学术年会
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本文结合自适应遗传算法和人工神经网络各自的优点,提出了一种变权组合预测方法.首先利用自适应遗传算法求取变权组合预测的权值,进而利用神经网络建立权值的模型,并预测以后的权值,最后利用预测的权值建立变权组合预测模型.文末利用该方法建立了上海市国内生产总值总消费的变权组合预测模型,应用结果证明了该方法的有效性.
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