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本文提出了一种基于BP神经网络的交通标志识别算法。本文对传统识别交通标志的方法进行了改进，用内核符号作为特征区域，使各标志的特征差异最大化，通过分类器训练减小识别误差来进行交通标志检测。实验结果表明该算法准确、可行。
基于BP神经网络的交通标志识别算法研究
【摘 要】
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本文提出了一种基于BP神经网络的交通标志识别算法。本文对传统识别交通标志的方法进行了改进，用内核符号作为特征区域，使各标志的特征差异最大化，通过分类器训练减小识别误差来
【机 构】
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军事交通学院,天津300161
【出 处】
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第八届中国智能交通年会
【发表日期】
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2013年9期
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