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选择合适的费用驱动因子是装备参数费用建模的一个关键问题。本文基于灰色系统的“新信息优先原理”提出新信息优先的主成分回归模型，证明了新信息优先的主成分分析模型充分反映新信息的误差。通过实例建立新信息优先的主成分回归模型，并与BP神经网络方法、支持向量机方法的结果进行对比，结果表明本文的方法具有更高的预测精度。