用混沌振子和神经网络检测混沌背景中的弱信号

来源 :2006中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lnnyhonyy

【摘要】

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本文提出一种检测强混沌背景中微弱谐波信号的方法.该方法利用RBF神经网络预测混沌时间序列的能力建立预测模型,用模糊C-均值聚类算法获得RBF神经网络的径向中心,将预测误差

【作者】

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苏理云;马洪;唐世福;

【机构】

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四川大学,数学学院,成都,610064

【出处】

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2006中国控制与决策学术年会

【发表日期】

：

2006年期

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本文提出一种检测强混沌背景中微弱谐波信号的方法.该方法利用RBF神经网络预测混沌时间序列的能力建立预测模型,用模糊C-均值聚类算法获得RBF神经网络的径向中心,将预测误差送入Duffing混沌振子,并充分利用Duffing混沌振子对噪声的免疫性检测是否含有微弱信号.该方法充分利用了模糊聚类、神经网络和混沌系统,大大提高了检测微弱信号的性能.仿真实验表明,该方法能够在信噪比-120 dB时检测出微弱谐波信号.

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