支持向量机方法相关论文
首先，从物流企业的业务环节、经济运行和供应链结构等方面采集数据，得到物流企业疫情影响评估实践指标。针对指标间的相关性和冗余性......
随着我国经济的发展,人们的生活和交通方式也逐渐发生了变化,人们越来越追求舒适、安全、快速、方便的出行方式,私家车辆越来越多,......
冰区船舶在极地科学考察、通航和资源开采中发挥着重要的作用。然而,冰载荷是影响冰区船舶结构安全的重要环境载荷,可造成船舶结构......
本文结合春风油田排6北实际工区,利用支持向量机方法,对整个工区的砂体厚度进行预测,预测结果还与神经网络方法预测进行了比较.通......
基于2005-2007年汛期成都区域气象中心的中尺度区域集合预报产品和德国、日本数值预报模式的降雨产品,针对四川暴雨构建样本资料,......
随着油气资源的开采从内陆走向深海，海洋立管和海底管道作为油气生产系统的重要组成部分，其结构强度等问题逐渐受到关注。涡激振动现......
本文针对500kv变电工程概算阶段造价预测展开研究,深入识别影响静态投资的属性因素,将其作为关键影响因素,运用主成分分析法构建预......
传统的图像分类算法没有利用到局部特征之间的空间关系,并且忽略了图像底层特征中的颜色信息,因此,本文提出一种基于特征金字......
高光谱遥感技术已经成为遥感发展的前沿,并且在民用以及军用等多个领域发挥着极其重要的作用。高光谱图像的高分辨率、多波段数、......
非平衡数据分类问题广泛存在于现实世界中,如医疗诊断、雷达图像监测、诈骗检测等。由于其固有的不均匀特性,即正负样本数目相差悬......
为了提高结构损伤识别的准确率和灵敏性，对不同结构损伤识别方法的可信度进行了分析。着重分析和比较了小波支持向量机方法、小......
针对电站实时数据中普遍存在异常数据的情况,提出一种基于修正的3σ原则的电站复杂热力过程数据检验方法.本文采用支持向量机方法......
突发事件的分级是应急管理的重要环节.突发事件分级是一个模式识别问题,将灰色关联理论和支持向量机方法结合起来构成灰色支持向量......
湿地遥感影像分类是实施湿地监测、管理与利用的重要手段之一。由于湿地具有独特的生态环境，存在着大量同谱异物和同物异谱的情......
本文对机场噪声的预测是针对于监测数据进行的,这些数据是在时间的顺序上进行的测量,针对这种具有时间顺序的特点以及对机场噪声数......
竹资源的消长、变化对区域经济可持续发展和生态平衡维护具有重要作用,信息提取是应用遥感技术对竹资源监测和管理的基础,本文TM遥......
装备使用维修费用是其寿命周期费用的重要组成部分,准确预测装备使用维修费用是估算装备寿命周期费用的前提.本文将支持向量机的方......
随着传感技术、信号采集与处理和系统建模等技术的发展,结构损伤诊断已经成为土木工程结构健康监测与损伤检测领域的研究热点.针对......
本文尝试采用特征图像和支持向量机方法对车载激光点云数据进行处理.根据车载激光点云的获取方式,特征图像的生成主要采用横轴圆柱......
空中交通流量预测对于空中交通流量战略管理具有重要的意义。本文利用支持向量机建立空中交通流量预测模型，通过实例进行检验，证......
提出一种基于Relief-F特征加权支持向量机的语义图像分类方法。首先，通过Relief-F算法计算训练数据集中图像的特征权重；然后，利用......
会议
为实现对视频监控系统中运动目标的有效分类，提高其分类准确率，提出一种应用Krawtchouk矩和支持向量机的运动目标分类方法。该方......
本文介绍了基于非线性支持向量机方法提供2008年北京奥运会和残奥会期间奥运场馆站点06-48h逐3小时的气象要素业务预报结果.检验对......
根据对双酚A生产过程的脱酚单元质量指标实时控制的需要，将支持向量机（SVM）应用到脱酚单元的脱酚塔建模之中，经过对SVM的回归拟合，利用......
基于支持向量机方法的基本原理,利用2000～2008年地面高空观测资料作为因子,建立衢州降雪模型。......
针对样本数据较少的特点，本文将基于小样本的支持向量机方法用于我国上市公司信用风险评价中。对支持向量机方法、神经网络方法、逻......
本文提出了一种遗传加权支持向量机负荷预测模型，针对各训练样本重要性的差异，提出了给各个样本的参数赋予不同权重的加权支持向量机......
本文应用支持向量机方法(Support Vector Machine)和2002～2004年T213数值预报物理量场资料，分析构造了内蒙古冬春季各区域大雪、暴雪......
支持向量机方法在小样本、非线性情况下,具有较好分类、泛化性能。本文针对入侵检测中的非线性、高维、小样本数据,提出了一种基于......
本文利用许昌1999～2006年的逐日电力负荷和气象数据，分析了电力负荷与气象因子的相关关系，综合应用支持向量机方法，着重考虑天气因素和......
本文用支持向量机(SVM)方法和T 213数值资料对山东山洪灾害多发的鲁中山区进行了降水分类预报实验.结果表明:多项式核建立的模型具......
本文采用基于统计学习理论的支持向量机方法对人眼注视与否进行了研究。实验结果显示,在训练样本数有限的情况下,学习后模型对测试......
本文从数据挖掘的角度，将决策树和支持向量机方法应用于液体火箭发动机的故障检测和诊断中，对试车数据进行了挖掘。结果发现，决策树方......
本文针对生化过程,分别利用RBF网络和支持向量机方法建立了产物浓度的软测量模型.对两种软测量建模方法进行了分析和比较,同时分别......
本文提出了一种通过监视键盘输入进行用户身份识别的支持向量机新方法.该方法在正常数据上训练模型,然后应用该模型通过检查新的数......
在支持向量机(SVM)中,训练样本总是具有明确的类别信息,而对于一些不确定性问题,这并不恰当.受贝叶斯决策规则的启发,我们考虑利用......
本文介绍了如何使用支持向量机方法进行蛋白质功能分类研究,其关键问题是特征提取,除生物学常用的物理化学属性之外,还可以结合信......
岩土工程是一种非常复杂的系统工程,由于岩土介质的复杂性,岩土工程中的问题具有高度非线性、不确定性、随机性和模糊性,很难......
本文探讨了基于支持向量机的非线性系统黑箱建模问题,利用标准支持向量机来辨识非线性自回归滑动平均模型,并利用支持向量机的......
本文用支持向量机方法从蛋白质一级结构出发区分同源二聚体、同源三聚体、同源四聚体和同源六聚体.蛋白质原始序列的子序列分布用......
网络故障诊断要向智能化的方向发展,面临着缺少大量样本,从而不能获取足够知识的问题.而基于统计学习理论的支持向量机方法克服了......
