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深度神经网络目前在许多任务中的表现已经达到甚至超越了人类的水平,但是其泛化能力和人类相比还是相去甚远.如何提高网络的泛化性......
深度强化学习主要被用来处理感知-决策问题,已经成为人工智能领域重要的研究分支。概述了基于值函数和策略梯度的两类深度强化学习......
近年来,随着计算能力的提升和数据量的增长,人工智能逐渐成为计算机学科的热门研究方向。作为最贴近人类学习过程的人工智能方法,......
为了解决因时空特征差异而导致遥感影像地物分类泛化性较弱的问题，提出了一种纹理与光谱特征联合的地物分类思路。通过筛选得到的纹......
随着高效、高精加工的需求,非稳定切削已成为制约产品加工效率、加工精度的重要因素之一。为了保证高效、高精加工,一般需要通过稳......
随着防空系统的综合化和智能化，使用多无人机代替有人机执行高风险的压制敌防空（SEAD）作战任务十分重要。针对传统智能优化算法求解任......
近几年物理层人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的研究蓬勃发展，涌现了很多优秀发射机和接收机算法。但是，相关技术的研究和标......
双目立体视觉技术一直是计算机视觉的一个研究热点,被广泛应用于自动驾驶、三维重建、工业检测等领域。随着卷积神经网络被广泛应......
深度学习技术的快速发展为深度伪造的研究提供了强有力的工具,人眼越来越难区分伪造视频图像的真假.伪造的视频图像会对社会生活造......
自然语言理解中的许多任务,比如自然语言推断任务、机器问答和复述问题,都可以看作是短文本匹配问题.近年来,大量的数据集和深度学......
为提高油井产液量的测量精度及泛化能力,提出一种基于偏离程度的多源信息融合油井产液量测量方法.分别以支持向量机、Wavenet产液......
本文提出一种基于支持向量机(SVR)的软测量建模方法，该算法由微观层和宏观层组成：在微观层中，系统辨识理论用于分析工业数据在时间序......
在神经影像领域，机器学习这一方法已被大量用于精神分裂症患者研究。然而，对已有研究的可重复性探讨及对机器学习方法泛化性的研究仍......
针对三维人脸表情合成精度较低的问题,提出一种基于NURBS曲面拟合技术的三维人脸表情合成算法.基于NURBS曲面的优化控制原理,将二......
将点云重建为易于表达和操作的三角表面，是三维空间表达建模及在三维渲染、虚拟现实和增强现实等领域应用的重要基础。传统的几何表......
突水水源判别是矿井防治水工作的重要环节。为准确有效地判别矿井突水水源,选取k++Na+、Ca2+、Mg2+、Cl-、HCO-3、SO2-46种离子作......
本文采用问卷调查方式对具有汉语本科二年级及以上水平的北京语言文化大学全体、北京大学部分日本留学生 (JS)在跨文化交际中使用......
该文利用神经网络强大的学习和非线性拟合能力模拟了MR阻尼器的逆动力性能。为了提高神经网络的计算性及泛化性,采用了Levenberg-M......
模式识别是指对表征事物或现象的各种形式信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。模式识别技术可用......
心理学研究表明,生命个体对外部刺激的条件反射具有泛化性.当我们在物理教学中设计陷阱,使学生陷入,学生就会对这个问题产生深刻的......
随着生成式对抗网络(generative adversarial networks, GAN)的快速发展,虚假人脸生成技术取得了显著进展.为了降低以假乱真的人脸......
由于异构数据的发布缺乏灵活性与实用性,提出了一种基于聚类分析的个性化异构数据发布方法。首先综合考虑数据的各种属性,通过聚类......
目的 以猪肾为例,通过一系列对比和类比实验分析生物组织松弛阶段压应力变化的影响因素,并建立较为准确且具有一定泛化性的生物组......
近几年人工智能技术在互联网领域迅速崛起,计算机视觉作为其关键技术更是成为热门研究话题。在计算机视觉领域中,无论是视频目标跟......
学习理论对机器学习的发展有着重要的指导与支撑作用,可学习性(又称PAC可学习性)是机器学习理论研究中的一个基本问题,探讨学习问......
巴赫金时空体理论适用于研究文学作品中时间关系和空间关系。理论阐述时间的机遇性和空间的泛化性对故事情节展开和人物性格的形成......
(一)婴儿动作发展的规律1.从整体动作到分化动作。婴儿最初的动作是全身性的、笼统的、非专门化的。随着年龄的增长,这种泛化性的......
遗忘,就其发生的神经机制不同,可分为短瞬性遗忘、诱导性遗忘、消失性遗忘、泛化性遗忘和双重性遗忘(联想性遗忘)五种.教师应当根......
环孢菌素的后期神经毒性环孢菌素（ｃｙｃｌｏｓｐｒｉｎ）的ＣＮＳ副反应（精神错乱、癫痫发作、发热及运动和言语障碍）通常出现于治疗开始１个月内。本文服道１例心脏移......
以高碳当量灰铸铁组织 强度实验数据为基础 ,用自适应模糊推理方法 ,建立了灰铸铁强度自适应模糊神经网络预测模型 ,与多元线性回......
摘要 汉语语模“X男”中的“X”以双音节为主，而“男”的意义越来越虚化，表现出类化性、定位性、通产性与泛化性等特点，呈现类词缀特......
《孝经》的家庭伦理思想以“孝”为核心 ,论及其他家庭伦理。其伦理思想始于家庭 ,由亲及疏 ,由内而外扩展到整个社会 ,体现出层次......
本文分析了微粒群优化（PSO）算法这一新兴的群智能优化算法，重点研究了PSO算法与人工神经网络及模拟退火算法的结合。提出了一种基于模......
为了解决现有网络攻击频率预测算法精度较差的缺点，提出了基于混沌理论的网络攻击频率预测方法。
根据预测效果选择了适用于网......
本文提出了一种新的P2P流量识别方法。该方法以流量行为特征作为流量类型识别的依据,建立BP神经网络模型，与已有的多种P2P流量识别......
提出了一种基于支持向量机的传感器故障在线诊断方法。该方法采用离线训练，在线应用的形式，根据被训练的以支持向量机为核心的模拟系......
对黄瓜病叶进行精确的分割是自动分析与识别黄瓜病害的关键环节.本文将分割问题转化为分类问题，利用支持向量机(SVM)实现黄瓜病叶彩......
本文提出了一种基于非线性伺服电动机神经网络模型的自适应控制方法.使用外部自回归神经网络对伺服电动机的正向模型进行建模,使所......
本文针对生化过程,分别利用RBF网络和支持向量机方法建立了产物浓度的软测量模型.对两种软测量建模方法进行了分析和比较,同时分别......
