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深度神经网络目前在许多任务中的表现已经达到甚至超越了人类的水平,但是其泛化能力和人类相比还是相去甚远.如何提高网络的泛化性......
深度强化学习主要被用来处理感知-决策问题,已经成为人工智能领域重要的研究分支。概述了基于值函数和策略梯度的两类深度强化学习......
近年来,随着计算能力的提升和数据量的增长,人工智能逐渐成为计算机学科的热门研究方向。作为最贴近人类学习过程的人工智能方法,......
为了解决因时空特征差异而导致遥感影像地物分类泛化性较弱的问题，提出了一种纹理与光谱特征联合的地物分类思路。通过筛选得到的纹......
随着高效、高精加工的需求,非稳定切削已成为制约产品加工效率、加工精度的重要因素之一。为了保证高效、高精加工,一般需要通过稳......
随着防空系统的综合化和智能化，使用多无人机代替有人机执行高风险的压制敌防空（SEAD）作战任务十分重要。针对传统智能优化算法求解任......
近几年物理层人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的研究蓬勃发展，涌现了很多优秀发射机和接收机算法。但是，相关技术的研究和标......
双目立体视觉技术一直是计算机视觉的一个研究热点,被广泛应用于自动驾驶、三维重建、工业检测等领域。随着卷积神经网络被广泛应......
深度学习技术的快速发展为深度伪造的研究提供了强有力的工具,人眼越来越难区分伪造视频图像的真假.伪造的视频图像会对社会生活造......
将点云重建为易于表达和操作的三角表面，是三维空间表达建模及在三维渲染、虚拟现实和增强现实等领域应用的重要基础。传统的几何表......
模式识别是指对表征事物或现象的各种形式信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。模式识别技术可用......
近几年人工智能技术在互联网领域迅速崛起,计算机视觉作为其关键技术更是成为热门研究话题。在计算机视觉领域中,无论是视频目标跟......
学习理论对机器学习的发展有着重要的指导与支撑作用,可学习性(又称PAC可学习性)是机器学习理论研究中的一个基本问题,探讨学习问......
作文评语究竟应当起到什么作用，一直以来是一个模糊的概念，所以作文评语相当大程度上存在着随意性、模糊性、泛化性；又因为作文评语是......
摘要 汉语语模“X男”中的“X”以双音节为主，而“男”的意义越来越虚化，表现出类化性、定位性、通产性与泛化性等特点，呈现类词缀特......
表情识别算法的研究和应用是学者们研究的热点，随着技术日趋成熟，应用范围越来越广。在过去一段时间，表情识别算法在识别速度、准确率......
目的虹膜作为一种具有高稳定性与区分性的生物特征,使得虹膜识别在应用场景中十分普及,但很多虹膜识别系统在抵御各类演示攻击时无......
汽车产量预测对把握市场趋势,调整产业结构与生产规模起到至关重要的作用.为提高预测性能,提出一种基于复杂内核的预测模型.利用局......
在研究BP神经网络的基础上，针对其收敛速度慢、容易陷入局部极小值等问题进行分析，设计实现一种新的混合神经网络模型。通过引入主成......
将识别地震的深度学习算法PhaseNet应用于四川台网和首都圈台网,对该模型的泛化能力进行了测试和评估。首先利用2010年1月至2018年......
在深入分析高炉冶炼特点的基础上,提出泛化特性和自适应特性是高炉炉况判断系统稳定有效运行的2个重要特性.设计了增进系统泛化特......
针对卷积神经网络（convolution neural networks,CNNs）是二维结构,不能很好地反映出语音信号的一维特性,因此,提出使用一维模型进行......
在分析了支持向量回归机（support vector regression,SVR）算法基本原理的基础上,提出了一种基于粒子群算法的参数优化方法,增强了SVR......
提出的SSGAMLP（Small Set Genetic Algorithm Multilayer Perceptron）模型，是针对MLP模型易陷入局部最优，且模型泛化性不好，而遗传算法......
针对选矿厂磨矿生产过程的模糊建模问题,本文提出一种基于模糊集融合和规则简约的模糊建模方法.该方法针对基于数据建立的磨矿过程......
人脸识别作为一种非受控的、易用性强的生物特征验证技术,目前在安防、金融、消费等行业都有着广泛应用,是计算机视觉应用落地的典......
自2012年起,深度学习在计算机视觉领域展示出了强大的数据建模能力。深度学习对于数据的建模能力一般体现在对于数据的特征化表达,......
推荐系统作为大数据环境下解决信息过载问题的关键性技术,其核心在于帮助用户更便捷地找到他们感兴趣的内容。内容资源越庞大时,推......
针对目前粒度支持向量回归机的粒划算法只考虑了距离因素,引入时序因素,提出适用于金融时间序列的基于距离和时序的层次粒度支持向......
针对现阶段高分辨率遥感影像提取城市不透水面的方法普遍精度不高的现状,以国产高分二号(GF-2)遥感影像为数据源,基于局部注意力机......
在有限样本下距离量的选择对最近邻算法(K-nearest neighbor,KNN)算法有重要影响。针对以前距离量学习泛化性不强以及时间效率不高......
现实中采集的数据由于需要适应实际工程需求以及数据细粒度信息的分类形式多样,样本数据间很难保持完全的独立同分布.而非独立同分......
针对现有通信辐射源个体识别方法预处理过程复杂及特征提取较难的问题,提出了一种基于堆栈式长短期记忆(long short-term memory,L......
液膜密封泵送性能的直接测试较难实现,为了在线测得液膜密封的性能参数,提出了基于误差反向传播(Back Propagation,简称BP)神经网......
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随着现代科技的发展和自动化生产程度的提高,工业机器人在工程领域已获得了广泛的应用。在实际生产过程中,工业机器人所体现出来的......
为提高30万吨级大型船舶非线性Norrbin模型的精度,本文在不改变Norrbin辨识的非线性力(矩)公式的基础上,将与转首角速度r和转首角......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
提出一种基于神经网络集成的水下航行器声学故障识别方法。该方法把经单独训练的具有一定差异度的单个RBF神经网络加以集成，可提高......
在语音识别中,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNNs)相比于目前广泛使用的深层神经网络(deep neural network,DNNs),......
输变电设备的可靠性及运行情况对电力系统稳定和安全生产具有重要影响。绝缘子作为高压架空输电线路的主要部件之一,应及时发现绝......
针对服务型机器人面向多样化工作时的运动问题,设计一种基于示教学习机制与神经网络方法的机械臂动作学习策略,该策略系统包括信息......
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煤矿突水是矿井生产过程中产生的自然灾害之一,而准确判别突水来源是突水防治工作的重要基础.以煤矿各含水层水化学成分的差异性为......
